HITS算法如何影响百度网页排名

  |   2019年4月19日 |  网站建设 |   评论已关闭 |   125

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HITS算法原理

HITS衡量1个页面用A[i]和H[i]值表示,A代表Authority权威值,H代表Hub枢纽值。

大意可理解为大发棋牌牛牛我 指出的网页的权威值越高,大发棋牌牛牛我 的Hub值越大。指向大发棋牌牛牛我 的网页的Hub值越大,大发棋牌牛牛我 的权威值越高。二者的变量相互权衡。下面一张图直接明了:

如果理解了PageRank算法的原理,理解HITS应该很容易,最后结果的输出是根据页面的Authority权威值从高到低。

1)、分别表示网页结点i的Authority值(权威度)和Hub值(中心度)。

2)对于“扩展集base”来说,大发棋牌牛牛大发棋牌牛牛我 们 并不知道哪些页面是好的“Hub”或者好的“Authority”页面,每个网页都有潜在的可能,所以对于每个页面都设立两个权值,分别来记载这个页面是好的Hub或者Authority页面的可能性。在初始情况下,在没有大发棋牌牛牛更多 可利用信息前,每个页面的这两个权值都是相同的,可以都设置为1,即:

3)每次迭代计算Hub权值和Authority权值:

网页 a (i)在此轮迭代中的Authority权值即为所有指向网页 a (i)页面的Hub权值之和:

a (i) = Σ h (i) ; 网页 a (i)的Hub分值即为所指向的页面的Authority权值之和:

h (i) = Σ a (i) 。

对a (i)、h (i)进行规范化处理:

将所有网页的中心度都除以最高中心度以将其标准化:

a (i) = a (i)/|a(i)| ;

将所有网页的权威度都除以最高权威度以将其标准化:

h (i) = h (i)/ |h(i)| :

5)如此不断的重复第4):上一轮迭代计算中的权值和本轮迭代之后权值的差异,如果发现总体来说权值没有明显变化,说明系统已进入稳定状态,则可以结束计算,即a ( u),h(v)收敛 。

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